SiRON K516-1 シリーズ AI スマートカメラ

選考について

30万画素 130万画素

モデル	パフォーマンスの説明		モデル	パフォーマンスの説明
K516-1-A1	4.7mmレンズ、カラー		K516-1-B1	8mmレンズ、モノクロ
K516-1-A2	8mmレンズ、カラー		K516-1-B2	16mmレンズ、モノクロ
K516-1-A3	16mmレンズ、カラー

付属品

寸法

8P 電源および IO ケーブルの説明

信号インターフェースの説明
ピン番号	色	名前	説明
ピン1	赤	DC24	正電源
ピン2	黒	0V/COM	マイナス電源・I/Oコモン端子
ピン3	緑	IN1	カメラトリガー入力
ピン4	オレンジ	OUT1	出力1
ピン5	黄色	OUT2	出力2
ピン6	茶色	OUT3	成果3
ピン7	青	RS232RXD	データを受信する
ピン8	グレー	RS232_TXD	データを送信する

仕様（AIスマートカメラ）

モデル	K516-1-A1	K516-1-A2	K516-1-A3	K516-1-B1	K516-1-B2
解決	640x⁴80			1280x960
ピクセル	30万画素			130万画素
最大フレームレート	60fps			60fps
レンズ	4.7mm	8mm	16mm	8mm	16mm
ピクセルサイズ	3.744x3.744	3.744x3.744	3.744x3.744	3.744x3.744	3.744x3.744
画像認識	色	色	色	モノクロ	モノクロ
システムアーキテクチャ	ARM 2GHz クアッドコアプロセッサ
メモリ	2GB DDR4
ストレージ	32GB EMMC
デジタル I/O	デジタル I/O インターフェイス。 1 チャンネル光絶縁 GPI 入力、3 チャンネル光絶縁 GPO 出力、1 チャンネル RS232 シリアル ポート
ビデオ出力	LVDSインターフェース
USB	1チャンネルUSB2.0
電源	DC24V
消費電力	12W
レンズインターフェース	M12 メカニカルフォーカス
光源	白色光源
LEDインジケーター	パワー/ラン/トリガー/OK/NG
アルゴリズム関数	モデル A 学習を備えた組み込みビジョン アルゴリズム。正逆方向の検出、有無、寸法、位置、色の認識をサポート
ハウジング材質	アルミニウム合金
保護等級	IP67
周囲温度	0～50℃
環境湿度	2 0 % ～ 9 5 % PH 結露なきこと
標準の電源および IO ケーブルの長さ	3m

仕様パラメータ（タッチパネル）

モデル	K516-1-M
パネルサイズ	7インチ
解決	1024X600
表示灯	PWR / タッチディスプレイランプ
インタフェース	LVDS/USB
タッチモード	抵抗性
ボルテージ	DC12V
力	5W
保護等級	IP40
周囲温度	0～50℃
環境湿度	20%～95% RH、結露なきこと
開口部サイズ	260.2mm×179.8mm
重さ	450g

登録リファレンス

OK品とNG品を登録するだけで、システムが自動で最適な設定に調整します。ワークや環境に変化があった場合でも、新たにワークを追加登録するだけで済みます。複雑な設定や設置調整を必要とせず、システムが自動的に検出条件を追加します。

位置補正：輪郭マッチングにより製品の位置を補正します。高速位置補正：目的の白黒特徴を検索して製品をX、Y方向に補正します。

製品詳細

構造図

検出範囲特性図

モデル	取付距離	視野H	視野 V
K516-1-A1 広視野タイプ	30	25	19
	100	62	46
	200	118	90
	300	170	130
	500	285	210
	1200	660	490

モデル	取付距離	視野H	視野 V
K516-1-A2 標準タイプ	40	14	11
	100	32	24
	200	63	47
	300	93	69
	500	155	115
	1200	360	270

モデル	取付距離	視野H	視野 V
K516-1-A3 標準タイプ	80	10	8
	100	13	10
	150	21	16
	200	29	22
	300	43	32
	450	66	49

モデル	作動距離	視野H	視野 V
K516-1-B1 標準タイプ	30	18	14
	100	53	39
	200	101	75
	300	150	112
	500	245	184
	1200	575	435

モデル	作動距離	視野H	視野 V
K516-1-B2 標準タイプ	75	18	13
	100	23	18
	150	35	26
	200	47	35
	300	71	53
	400	94	70

アルゴリズム検出ツール

標準モード: さまざまなアプリケーション要件を簡単に満たすためのさまざまな検出ツールが装備されています。

輪郭一致グレースケール領域

色領域幅測定

テンプレート学習機能の有無

BLOB カウンティングのグレースケールの比較

カラー有無文字認識（OCR）

角度位置決め 目標位置決め

ピッチワイヤーシーケンス検査AI学習

応用事例

輪郭マッチング：形状の違いで識別

対象物を囲むだけで自動的に輪郭を抽出します。正規化相関法では難しい明るさの変動や表面状態の個体差にも対応します。

カラーエリア: カラーエリアサイズで識別

合格品の登録色領域をもとに、検出対象との整合性を計算します。画像内の目的の色をクリックするだけの簡単操作で色抽出が完了します。

特徴の有無: エッジのピクセル数で識別

形状が定まらない物や表面状態の異なる物体を識別します。エッジとは、明暗の変化の境界点を指します。

グレースケール領域: 指定された輝度レベルによる識別

登録良品の輝度エリアを基準として、検出対象との整合性を算出します。光沢の違いや表面処理の違いによる識別に適しています。

幅測定：エッジ間の幅で識別

対象物の反りや幅を検出できます。スケーリング機能を使用することで実際の寸法を表示することができます。

ピッチ：ピッチ差による識別

ピッチだけでなくピン幅も検出できます。スケーリング機能を使用することで実際の寸法を表示することができます。

角度位置決め：角度のずれとオフセットで識別

指定範囲内のターゲットの角度ずれやオフセットを特定できます。

BLOB カウント: ターゲット上の BLOB の数によって識別します。

登録された合格品のブロブ数に基づいて、検出されたターゲットのブロブ数が一致しているかどうかをチェックします。

文字認識: 文字、数字、日付の違いによって識別します。

デバイスの設置

装置は取付金具等の機構部品を介してM3ネジで固定してください。垂直設置と水平設置をサポートしており、実際のアプリケーションシナリオに応じて取り付け方法を選択できます。

接続概略図