Традиционная логистическая сортировка требует большого количества рабочей силы для таких задач, как складирование, сканирование и сортировка, что приводит к высоким затратам на рабочую силу. В периоды продвижения электронной коммерции вопросы труда в логистической отрасли становятся особенно заметными. Интеллектуальные считыватели штрих-кодов используют алгоритмы глубокого обучения для поддержки круглосуточной работы без выходных для различных типов штрих-кодов, обеспечивая дифференцированную обработку для повышения эффективности оборудования и уменьшения ошибок при сортировке посылок.
