Η παραδοσιακή διαλογή logistics απαιτεί μεγάλη ποσότητα ανθρώπινου δυναμικού για εργασίες όπως η αποθήκευση, η σάρωση και η ταξινόμηση, με αποτέλεσμα υψηλό κόστος εργασίας. Κατά τη διάρκεια των περιόδων προώθησης του ηλεκτρονικού εμπορίου, τα εργασιακά ζητήματα στον κλάδο των logistics γίνονται ιδιαίτερα εμφανή. Οι έξυπνοι αναγνώστες γραμμωτού κώδικα χρησιμοποιούν αλγόριθμους βαθιάς εκμάθησης για να υποστηρίζουν λειτουργική αποτελεσματικότητα 24/7 για διαφορετικούς τύπους γραμμωτών κωδίκων, επιτρέποντας τη διαφοροποιημένη επεξεργασία για τη βελτίωση της απόδοσης του εξοπλισμού και τη μείωση των σφαλμάτων ταξινόμησης δεμάτων.
