Tradiční logistické třídění vyžaduje velké množství pracovních sil pro úkoly, jako je skladování, skenování a třídění, což má za následek vysoké náklady na pracovní sílu. Během propagačních období elektronického obchodování se problémy práce v odvětví logistiky stávají obzvláště prominentními. Inteligentní čtečky čárových kódů využívají algoritmy hlubokého učení pro podporu 24/7 provozní efektivity pro různé typy čárových kódů, což umožňuje diferencované zpracování pro zvýšení efektivity zařízení a snížení chyb při třídění balíků.
