Традиционалното логистичко сортирање бара голема количина на работна сила за задачи како што се складирање, скенирање и сортирање, што резултира со високи трошоци за работна сила. За време на промотивните периоди за е-трговија, прашањата за трудот во логистичката индустрија стануваат особено истакнати. Интелигентните читачи на баркод користат алгоритми за длабоко учење за да ја поддржат оперативната ефикасност 24/7 за различни типови баркодови, овозможувајќи диференцирана обработка за да се подобри ефикасноста на опремата и да се намалат грешките во сортирањето на пакетите.
